پیاده‌سازی امنیت برای سازمان‌های در حال رشد

استودیو دیوبند زیرساخت امنیتی که به تصمیم منتهی می‌شود.

Splunk، DefectDojo، Dependency-Track، تست نفوذ بیرونی هدایت‌شده، AI خصوصی روی GPU داخلی و تحلیل گراف کد را متناسب با معماری، فرایند و تیم شما یکپارچه می‌کنیم؛ از طراحی تا استقرار و انتقال دانش.

  • استقرار در زیرساخت شما
  • تحویل مستند و قابل سنجش
  • انتقال دانش به تیم داخلی
Security Operations Application Security Guided External Pentest Software Supply Chain Code Intelligence Private AI / Local GPU
مسئله‌ای که حل می‌کنیم

ابزار امنیتی بدون فرایند یکپارچه، فقط داده بیشتری تولید می‌کند.

داده‌های پراکنده رخدادها در چند سامانه، بدون نمای مشترک
یافته‌های بدون مالک آسیب‌پذیری ثبت می‌شود اما مسیر اصلاح روشن نیست
کنترل‌های جدا از توسعه اسکن و SBOM به تصمیم CI/CD متصل نمی‌شوند
خدمات تخصصی

پنج لایه برای دیدن، اولویت‌بندی و کاهش ریسک

هر سرویس به صورت مستقل قابل اجراست؛ ارزش اصلی زمانی ایجاد می‌شود که داده، فرایند و مسئولیت‌ها میان این لایه‌ها به هم متصل شوند.

02

DefectDojo و مدیریت آسیب‌پذیری

یافته‌های اسکنرها را در یک فرایند واحد برای تریاژ، مالکیت، اولویت‌بندی و پیگیری اصلاح متمرکز می‌کنیم.

  • طراحی ساختار محصول، Engagement و Scan
  • صف تریاژ، SLA، سن یافته و کنترل شواهد
  • اتصال به مخزن کد و چرخه اصلاح
خروجی: ریسک متمرکز و دارای مالک
03

Dependency-Track و SBOM

دید مستمر روی وابستگی‌های نرم‌افزاری، آسیب‌پذیری‌ها و سیاست‌های زنجیره تامین را وارد چرخه تحویل می‌کنیم.

  • تولید و دریافت SBOM در CI/CD
  • پایش آسیب‌پذیری، Policy Violation و پروژه‌ها
  • اولویت‌بندی ریسک در سطح محصول و پورتفوی
خروجی: زنجیره تامین قابل مشاهده
04

گراف کد و بازبینی امنیتی

روابط میان توابع، سرویس‌ها، مسیرها و جریان داده را برای تحلیل معماری و بررسی امنیتی عمیق‌تر مدل می‌کنیم.

  • گراف فراخوانی، وابستگی و جریان داده
  • تحلیل اثر تغییرات و مسیرهای بین‌سرویسی
  • شناسایی نقاط پیچیده و کاندیدهای پرریسک
خروجی: بازبینی کد با زمینه معماری
05

AI خصوصی روی GPU داخلی

مدل‌های هوش مصنوعی، RAG و دستیارهای امنیتی را روی GPU، سرور یا کلاستر داخلی سازمان اجرا می‌کنیم تا داده عملیاتی به API بیرونی ارسال نشود.

  • استقرار مدل، Vector DB و سرویس پاسخ‌گویی در شبکه داخلی
  • اتصال کنترل‌شده به Splunk، DefectDojo، GitLab و مستندات داخلی
  • کنترل دسترسی، لاگ، پایش مصرف GPU و Runbook عملیاتی
خروجی: AI سازمانی بدون خروج داده از محیط شما
لایه اتصال

یکپارچه‌سازی DevSecOps در زیرساخت شما

GitLab، ابزارهای Blue Team، سامانه مدیریت یافته، SBOM، گراف کد، AI خصوصی و گزارش‌گیری را به هم متصل می‌کنیم تا داده دفاعی به تصمیم اصلاح، تحلیل داخلی و مسیر تست نفوذ هدایت‌شده تبدیل شود.

بررسی معماری فعلی
Human-Guided External Pentest

داده‌های دفاعی شما، مسیر تست نفوذ انسانی از بیرون را هدایت می‌کند

خروجی Splunk، DefectDojo، Dependency-Track، CI/CD، اسکنرها و گراف کد فقط برای گزارش‌گیری نیست. این داده‌ها به پنتستر انسانی کمک می‌کند از بیرون سازمان، مسیرهای محتمل حمله را هدفمندتر آزمایش کند و یافته‌ها را با شواهد قابل اصلاح تحویل دهد.

دید ۳۶۰ درجه قبل از شروع تست Endpointها، مسیرهای API، Call Graph، وابستگی‌ها، لاگ‌ها و یافته‌های قبلی باعث می‌شود زمان و نفر-ساعت پنتست صرف کشف کور نشود؛ تیم تست سریع‌تر می‌فهمد چه چیزی ارزش آزمون عمیق دارد.
  • اجرای بیرونی فقط روی دارایی‌های مجاز و توافق‌شده
  • استفاده از داده ابزارهای دفاعی برای انتخاب مسیر تست
  • تحلیل انسانی، بازتولید، شواهد و اولویت اصلاح
Divband Guided Pentest OUTSIDE-IN / AUTHORIZED
Endpoints / APIs Call Graph Splunk / SOC DefectDojo SBOM / CI/CD
Outside-In Testing پنتستر انسانی از بیرون، دامنه مجاز را هدفمند می‌آزماید
01 Blue Context Endpoint، API، گراف فراخوانی، لاگ، SBOM و یافته قبلی
02 Attack Path Planning انتخاب مسیر تست بر اساس ریسک و شواهد واقعی
03 Human External Test اجرای بیرونی توسط پنتستر انسانی در دامنه مجاز
04 Evidence & Fix Path شواهد، بازتولید، شدت، مالک و مسیر اصلاح
Private AI / Local GPU

هوش مصنوعی سازمانی، بدون خروج داده از محیط شما

برای سازمان‌هایی که داده امنیتی، کد، لاگ، سند یا اطلاعات مشتری نباید به سرویس بیرونی ارسال شود، لایه AI را داخل همان محیط مستقر می‌کنیم؛ از GPU و مدل محلی تا اتصال امن به ابزارهای امنیتی و DevSecOps.

  • مدل و GPU داخل سازمان استقرار روی سرور GPU، ماشین داخلی یا کلاستر Kubernetes بدون وابستگی به API خارجی.
  • اتصال به داده‌های داخلی RAG و دستیارهای تحلیلی برای Splunk، DefectDojo، GitLab، مستندات و پایگاه دانش داخلی.
  • کنترل و ممیزی سیاست دسترسی، لاگ استفاده، پایش مصرف GPU و مسیر عملیاتی برای تیم شما.
Private AI Node داده داخل سازمان می‌ماند
Splunk / SOC Code & Docs DefectDojo GitLab CI/CD
Local GPU Private Model Internal Answers
فرایند همکاری

استقرار ابزار، پایان کار نیست.

اجرا را از مسئله واقعی تیم شما آغاز می‌کنیم و با معماری مستند، کنترل‌های عملیاتی و انتقال دانش تحویل می‌دهیم.

شروع ارزیابی فنی
  1. 01

    ارزیابی وضعیت فعلی

    منابع داده، ابزارها، فرایندها، نقاط اصطکاک و محدودیت‌های زیرساختی را مشخص می‌کنیم.

  2. 02

    طراحی معماری و نقشه اجرا

    دامنه، اتصال‌ها، مدل داده، کنترل دسترسی و معیار پذیرش را پیش از اجرا شفاف می‌کنیم.

  3. 03

    پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی

    سامانه‌ها را مرحله‌ای و قابل بازگشت در محیط شما مستقر و به جریان‌های کاری متصل می‌کنیم.

  4. 04

    اعتبارسنجی و انتقال دانش

    سناریوها را با تیم شما آزمایش می‌کنیم و مستندات، Runbook و آموزش تحویل می‌دهیم.

خروجی قابل تحویل

چیزی که بعد از پایان پروژه در سازمان می‌ماند

هدف، وابستگی به پیمانکار نیست؛ سامانه باید برای تیم داخلی قابل فهم، قابل نگهداری و قابل توسعه باشد.

معماری مستند

نقشه اتصال‌ها، جریان داده، مالکیت سرویس و تصمیم‌های فنی.

Runbook و Playbook

روال‌های عملیاتی، بررسی هشدار، بازیابی و کنترل تغییر.

شاخص و گزارش

داشبوردهای متصل به تصمیم و معیارهای روشن برای سنجش بلوغ.

توانمندسازی تیم

جلسه انتقال دانش، تمرین سناریو و مسیر مشخص برای توسعه بعدی.

گام بعدی

برای زیرساخت امنیتی شما، از یک گفت‌وگوی فنی شروع کنیم.

در یک جلسه کوتاه، وضعیت فعلی، اولویت‌ها و دامنه احتمالی اجرا را مرور می‌کنیم. سپس مسیر پیشنهادی و برآورد اولیه ارائه می‌شود.

درخواست جلسه و برآورد اولیه

اطلاعات کوتاه شما برای آماده‌سازی گفت‌وگوی فنی کافی است.

اطلاعات شما فقط برای بررسی درخواست و هماهنگی جلسه در زیرساخت دیوبند ثبت می‌شود و به صورت عمومی در دسترس نیست.